L'IA après 3 ans, en tant que développeur

J’écris cet article en octobre 2024. Pas super sûr de mes chiffres, mais on est à environ 2/3 ans après l’événement que l’on qualifiera dans les livres d’histoire comme La Grande Chute : quand l’IA générative est devenue mainstream.

JE RIGOLE !!!!!!! … mais à moitié. On peut dire que ça fut le début de quelque chose de vachement différent. Les crypto-bros sont devenus des AI bros. Des diplômés de fac en LEA sont devenus des Expert(e)s IA. Presque tous les indie-hackers se sont lancés dans le concours de qui fera le GPT wrapper le plus viral. Les entreprises les plus lentes et les plus corporate ont mobilisé tout leur personnel - Happiness Manager compris, afin de savoir comment implémenter l’IA dans leur produit. En bref, tout le monde a pété un plomb, pour le meilleur et pour le pire.

Je vais rapidement parler de mon ressenti en tant que dev, de mon expérience, de ce que j’en tire et comment je vois le futur.

Le déni

Le code c’est fini, tout le monde va pouvoir faire n’importe quel produit en utilisant le langage naturel ! Au chômage les développeurs !

signé un anon sur Twitter, sûrement un trou du c*l

Des phrases comme ça, t’en voyais des centaines par jour. Et au bout d’un moment ça te pique l’ego. Forcément, voir des ahuris bastardiser les skills que tu as galéré à affiner peut provoquer un genre de sentiment de colère en toi. Je reconnais que ça a été le cas pour moi à un moment donné. J’étais pas anti-AI, mais je voulais juste pas essayer le truc. Par peur d’être déçu ? Pour prouver que j’avais encore le truc ? Sah, j’en sais rien.

J’ai ce truc où je m’interdis de critiquer un outil, sans avoir un MINIMUM testé la chose avant. Mais là, j’étais dans une situation où je n’avais pas testé que ce soit ChatGPT, ou même Copilot. J’avais Z-E-R-O balle contre le truc, juste mon seum (et des top-tweets). Le truc c’est que ni l’un ni l’autre ne peut me garantir la sécurité de l’emploi donc bon.

Quand c’est devenu insupportable, que le FOMO a pris la place du seum, j’ai pris un abonnement OpenAI et un abonnement Copilot, dans un esprit de chercher la MOINDRE chose à critiquer ; donc pas dans une démarche impartiale. On est mi-2022 et je touche pour la (première ?) fois aux outils d’IA générative.

La déception

Le titre spoile un peu le contenu ensuite mais, cette première tentative s’est montrée extrêmement décevante. Le prompt engineering ? Naze. On m’a dit que je le faisais mal, que je ne donnais pas assez de détails, que je n’utilisais pas ces techniques arcaniques pour faire plier la MACHINE. J’te garantis que j’ai tout essayé. Je suis venu avec l’idée que la moindre chose pouvait être inférée par les LLM, que j’avais juste à formuler mes demandes correctement. J’ai rencontré deux problèmes majeurs.

Pour arriver à un résultat satisfaisant, je devais expliquer avec des détails super précis ce que je voulais faire.

Le truc c’est que mon cerveau ne marche pas comme ça. Je pars d’une idée globale, je commence à bosser (coder) un squelette, et plus j’avance, plus la chose se précise. L’exercice avec le prompting est de saisir son propre besoin fin dès le départ. J’en suis incapable. Tu peux me dire “ouais mais Chris, tu peux itérer sur tes prompts précédents”. Et bah mon pote, ça nous mène au deuxième problème.

C’est lent.

Le gain de productivité attendu n’était pas là, en tout cas pour moi. La boucle est devenue :

1. Prompt,
2. Attente du résultat,
3. Copie-colle,
4. Test,
5. Prompt d’affinement,
6. Revenir à l’étape #3…

…jusqu’au résultat attendu, c’était juste d’une extrême lenteur. À ce point, j’étais frustré de ne pas voir ce bump incroyable dont tout le monde parlait. C’est ainsi que j’ai réalisé un truc :

Je n’étais peut-être pas la bonne cible pour ce genre d’usage !!!!!!!!.

Je prenais des informations et calquais des attentes venant de gens qui n’avaient peut-être pas les mêmes problèmes que les miens. En écrivant c’est un sentiment hyper toxique mdr, en mode “Ah bah c’est pas moi le problème, ce sont les autres qui sont fous.”. Bah écoute, j’ai rejoint le livestream d’une personne qui s’auto-proclamait développeur devenu addict au prompt-engineering, et j’ai ainsi compris que c’était pas pour moi. Mes habitudes et ma manière de build étaient différentes de la personne que je regardais à l’écran. Après tout, je suis construit différemment…

AI redemption arc ? Presque

Vient ensuite mon arc Github Copilot. Ben figure-toi que j’ai pensé à ce moment avoir trouvé le parfait compromis pour enfin être un dev augmenté par l’IA. Les suggestions étaient ok tier, le bruit généré par les mauvaises suggestions était à peine supportable, mais franchement, c’était juste assez pour voir l’outil comme un LSP glorifié, avec un peu plus de contexte que l’auto-complete classique.

Jusqu’au jour où j’ai désactivé Copilot… J’ai réalisé que j’étais plus “rapide”. Je me suis rendu compte d’un truc : Copilot m’avait habitué à attendre la suggestion avant de coder. J’avais perdu ce “flow state”, où je pouvais balancer code sur code pendant 2 heures et avoir un résultat génial. J’étais DÉ-VAS-TÉ. Dans le but de fit dans la narration de “l’IA, c’est génial”, je me suis rendu artificiellement dépendant à l’outil. Copilot était finalement lent, mais une lenteur différente (you wouldn’t understand…).

AI redemption arc

Persuadé que j’étais proche d’un truc avec Copilot, j’ai retenté l’aventure AI code completion avec Supermaven. La promesse ? Plus gros contexte, beaucoup plus rapide et de meilleures suggestions. Promesse tenue. Je l’utilise en daily driver aujourd’hui et il match totalement avec ma vélocité et mes habitudes de code. Il est meilleur en JS qu’en Elixir, mais je suis globalement satisfait du résultat.

Et c’est là que j’ai atteint un stade de maturité vis-à-vis du domaine et de ses applications dans mon métier.

On a toujours eu plusieurs manières de build. Code, no-code, low-code. L’IA vient juste s’ajouter à cette pile d’outils et c’est pas quelque chose qu’il faut ignorer. Il n’y a jamais et il n’y aura JAMAIS eu une seule et unique méthode de dev. Il y a autant de chemins que de personnes et toutes méthodes apportent leur lot d’avantages et d’inconvénients. C’est le constat de base. Les gens qui ont un intérêt à te vendre leurs outils futuristiques vont forcément tirer la couverture de leur côté. Il faut garder la tête froide vis-à-vis de ces commerciaux et réellement se questionner par rapport à ses propres usages, ses propres intentions et surtout sur la manière dont on se projette dans le futur. La vélocité n’est pas la seule métrique dans le développement logiciel.

En bref, notre métier ne se résume pas non plus au code. On a la maîtrise de la chose la plus importante : le contexte. Est-ce que je suis déçu ? Peut-être. Mais après avoir mis mon pied dedans, mon hostilité a disparu, et ce simple fait parle de lui-même.

Bon en relisant, je me rends compte que je ne dis pas grand-chose ici, mais je poste quand même, #content #créateurDeContenu.